一、英国风险管理与金融工程专业详解及课程列表

风险管理与金融工程专业是英国金融专业申请的热门专业之一，而英国帝国理工学院的风险管理与金融工程、金融数学等金融偏理的相关金融专业十分优秀。下面86就对英国帝国理工学院风险管理和金融工程专业申请条件进行详细解析。

英国帝国理工学院位于伦敦，1907年建校，它不仅仅是在理工科闻名，同时，帝国理工学院田中商学院也是闻名全球，培养出了很多的优秀人才。而且田中商学院一直与众多的知名企业和机构保持着良好的关系，有着十分强大的校友和人际关系网络，毕业生通常都在投资银行、风险管理企业或者其他商业机构工作。当然，田中商学院的教学和研究成果在世界范围内是被高度认可的。依托帝国理工强大的理工科背景，田中商学院的金融相关硕士课程，特别是风险管理与金融工程、金融数学等金融偏理的相关金融专业十分优秀。具体内容详解如下。

专业详解

风险管理与金融工程专业硕士MSc Risk Management and Financial Engineering

学制：1年

学历要求：本科毕业，2:1学位;对专业背景要求严格，优异的数学、工程、理学或经济学成绩。

雅思要求：A minimum score of 7.0 with minimum scores of 6.5 in all elements

备注：学校没有硬性要求GMAT，但是，建议学生去考GMAT

帝国理工学院风险管理与金融工程专业适合顶尖水平的本科毕业生，学习最前沿也是世界顶级金融公司使用的风险管理工具和策略。学校与PRMIA(the Professional Risk Managers’ International Association，国际风险管理师协会)合作，学生可以享受PRMIA的优势资源，参加PRMIA考试也有独特优惠。每年花旗、苏格兰皇家银行、巴黎银行、摩根斯坦利、黑石、高盛、渣打等几十家全球知名金融企业会参加帝国理工的校园招聘，为学生提供很多工作岗位。

从风险管理和金融工程课程我们来分析下，帝国理工学院风险管理与金融工程专业课程设置包含9-10门授课课程与一个结业项目，其中6门课程为核心课程，须在前2学期完成，剩余3-4门选修课程可在春季或夏季学期完成。可利用夏季学期完成结业项目，结业项目可以是传统的研究论文(10000字)或一个应用金融研究报告(3000字)，外加一门选修课程。

课程列表

Core modules(核心课程)

Online pre-study courses and September Foundation courses(在线预读课程与入学基础课程)

Financial statistics(金融统计数据)

Advanced Financial Statistics(高级金融统计)

Stochastic Calculus(随机微积分)

Risk Management(风险管理)

Financial Engineering(金融工程)

Investments and Portfolio Management(投资和投资组合管理)

Elective modules(选修课程)

Advanced Corporate Finance(高级企业融资)

Advanced Investments(高级投资)

Banking, Computational Finance with C++(银行、计算金融与c++)

Credit risk(信用风险)

Enterprise Risk Management(企业风险管理)

Fixed-Income securities(固定收益证券)

General Insurance(一般保险)

Hedge Funds(对冲基金)

International Finance(国际金融)

Life Insurance(人寿保险)

Numerical Finance(数值金融)

Private Equity and Entrepreneurial Finance(私募股权和创业融资)

Venture Captial Finance and Innovation(风险资本融资和创新)

Structured Credit and Equity Products(结构性信贷和股票产品)

Behavioural Investment Management(行为投资管理)

Advanced Options Theory(高级选项理论)

从入学要求来看，由于帝国理工学院风险管理与金融工程专业涉及到大量的数学计算和模型，因此对数学背景的要求非常严格，所以，同学们申请时要注意这点。

二、英国帝国理工学院有哪些金融学专业

帝国理工学院是英国罗素大学集团成员，（没错，就是文蓝罗素计划中包括的学校哦，罗素计划详情在文章底部）而帝国理工的商学院于2003年成立，位于伦敦

市中心的南肯辛顿。根据金融时报2016年的排名，帝国学院的金融专业是世界第13名，英国第2名。

这里开设的金融类专业有：

MSc Climate Change, Management and Finance（气候变化，财务与管理）

MSc Finance（金融）

MSc Finance and Accounting（金融会计）

MSc Investment and Wealth Management（投资理财）

MSc Mathematics and Finance（金融数学）

MSc Risk Management and Financial Engineering（风险管理与金融工程）

MSc Accounting, Accountability& Financial Management（会计，责任与财务管理）

MSc Banking& Finance（银行与金融）

三、帝国理工学院金融专业的三个分支及其课程设置

帝国理工学院作为一所理工科大学其金融专业实力不凡，下面就来和我一起瞧瞧帝国理工学院的金融专业的专业和课程设置情况。

一、Risk Management and Financial Engineering(风险管理与金融工程)

风险管理和金融工程专业是在商学院下，由于帝国的商学院也是英国非常强的商学院之一，因此录取标准极高，需要极好的数学功底和计算机知识，对本科学校和GPA的要求也比其他学校高。这个专业会教同学们一些世界领先金融公司所用的风险管理技能与策略，同时学校和PRMIA(the Professional Risk Managers’ International Association)合作，提供同学们参与到PRMIA项目中的机会。

必修课程

• Online pre-study courses and September Foundation courses

• Financial statistics

• Advanced Financial Statistics

• Stochastic Calculus

• Risk Management

• Financial Engineering

• Investments and Portfolio Management

选修课程

• Advanced Corporate Finance

• Advanced Investments

• Banking, Computational Finance with C++

• Credit risk

• Enterprise Risk Management

• Fixed-Income securities

• General Insurance

• Hedge Funds

• International Finance

• Life Insurance

• Numerical Finance

• Private Equity and Entrepreneurial Finance

• Venture Capital Finance and Innovation

• Structured Credit and Equity Products

• Behavioural Investment Management

• Advanced Options Theory

二、Finance(金融)

IC的金融专业相比其他学校算是课业压力比较重的，各个金融课题都被清楚地设置成了一个独立的课程，除了会有相关公司的融资，各种资产投资外，IC还设有金融计量经济学、银行业等其他大学没有的课程。

必修课程

• Online pre-study courses and September Foundation courses

• Finance

• Mathematics for Finance

• Financial Econometrics

• Advanced Financial Econometrics

• Investment and Portfolio Management

• Asset pricing and derivatives

选修课程

• Advanced Corporate Finance

• Advanced Investments

• Banking

• Cases in Finance and Investments

• Structured Credit and Equity Products

• Behavioural Investment Management

• Advanced Options Theory

• Credit Risk

• Corporate Finance of Regulated Industries

• Applied Corporate Finance

• Fixed Income Securities

• Hedge Funds

• International Finance

• Mergers and Acquisitions

• Private Equity and Entrepreneurial Finance

• Venture Capital Finance and Innovation

下面来看看曾在IC就读的同学来简单说说一年的学习生活：

“8月：2门必修(网上做题)+1门数学选修(foundation)，其中一门financial market的课是需要每章节都做quiz超过50%，能来回做，但是如果超过2章没有超过50%的话会有老师email联络你。Accounting那门课是会在9月的结束上级统一考，一样50%及格，不及格就来回重考吧~

9月：4周强化课，一周五天朝九晚五。最夸张的就是见面第一天就发了一个带ic logo的电脑包，里面一箱书，这个pre-session包括financial modeling, business valuation， market&securities，financial market(小组presentation)还有计算机课，都有coursework和考试，必须及格。除此之外，每晚都有各种单位来presentation工作什么的。

10月-12月中：9周第一学期上课，四门必修课，第十周就是圣诞假前考完全部四门。恭喜你，开始了很quant的生活，maths for finance, financial econometrics, investment&portfolio mgmt, corporate finance。见仁见智吧，我是觉得非常紧张，平时每周各种quiz+各科都有2-4个不等的coursework。

1月-3月初：恭喜你苟延孱喘过了第一学期，幸运的话你考了高分，一般的话你至少pass了，不幸的话你已经开始累积了补考了~这学期是2门必修+2-3门选修课(depends on your choice of research paper or applied financial project)+2门计算机基础课(VBA，C++)，必修asset pricing& derivatives(john hull的经典教材),advanced financial econometrics(无教材，各种time series的理论，coursework非常之难)，选修的话有各种，都在网上啦，还是不错的。选修课始终都是asymmetric的状态，有时候课难考试简单，考试难课简单，拼人品了~还是跟第一学期一样，9周上课，第10周考试。

3月-6月底：上学期考试一结束就有两周继续上课，然后可以换选修课什么的。然后就是3周假期，然后剩下的日子继续读完，统计下来也是相同的9周上课。这学期只有选修2-3门+计算机2门(adv. VBA+ adv. C++)。

7月-8月底：dissertation/AFP，大论文1w字，AFP项目的话3k字。这期间允许你离开学校，参加工作/实习。应该说任务属于基本完成啦。”

三、Mathematics and Finance(数学与金融)

金融数学是属于数学学院下的，看专业名字就知道，要求同学们的数学背景很好。IC官方网站用一句话形容这个专业所能提供给你的，一起感受一下：This course aims to provide you with everything you need to get into this area at a level where you can understand.

必修课程

• Stochastic Processes

• Theory of Finance

• Mathematical Finance: an introduction to Option Pricing Theory

• Computing in C++ I: Programming in C

• Advanced Methods in Derivatives Pricing

• Quantitative Risk Management

• Interest Rate Models

• Computing in C++ II: Object oriented programming

选修课程

• Statistical Methods in Finance

• Fixed income markets

• Advanced Credit Risk Modelling

• Simulation Methods for Finance

• Lévy Processes and Stochastic Volatility

• Advanced methods in volatility modelling

• Numerical Methods for Finance